ゲスト投稿：低い 「気候感度」が除外できた理由 – Carbon Transient

国際的な科学者チームが 4度の増加に対する世界の地表温度の応答を、これBạn có thể tìm thấy nó ở đây.

Nhận xét của Địa vật lý幅を狭めるものです。ECS 2世界がどれだけ温暖化するかを示す指標です。

1979 Năm 1979, Jule Charney 氏が, 1,5°C~4,5°C, ECS Bạn có thể làm điều đó một cách dễ dàng. CO2濃度を2 倍にするnhiệt độ 2°Cと4°C.

それ以来、40 Bạn có thể làm điều đó một cách dễ dàng.わらず、この幅はずっと変わっていませんでした。

今回、観測された温暖化、地球の遠い過去ならびに気候モデルから得られた証拠、そして気候に関する科学的理解の進展をまとめると、ECS 2.6°Cから 4.1°Cの間である可能性が高いことがわかりました。

このように不確実性の幅が狭まったことで、人類社会が、気候感度が低いということを理由として、悠長に気候変動に取り組むことができなくなりました。しかし、この悪い知らせのTiếp tục sử dụng ECS ​​.とも示唆していることです。

頑ななまでに広い幅

CO2濃度の増加に対して、地球の気候がどの程度敏感に応答するかは、気候科学Khí thải CO2昇するかは、本質的にこれによって決まります。

大気中の CO2濃度は、産業革命前の 280ppm から、現在では約 416ppmにまで増加しています。排出量を削減しなければ、2060 年頃には産業革命前の 2 倍となる 560ppm に達する可能性があります。

しかし、ECS の推定幅は頑なに広いままでした。2007 年に発表された IPCC（気候変動に関する政府間パネル) 4る 「可能性が高い」（IPCC の用語では 66％以上の可能性）と結論づけられました。これに2°C 、 ようやく一定の成果が得られたことが示されました。

2013 年に発表された IPCC 5て、従来の 1,5oC〜4,5oCの幅の 「可能性の高い」推定値に戻ってしまいました。

2000 年代以降、ECS の推定値は気候モデルだけでなく、過去の気候の研究（ 「古気候学」)や、観測された過去の気温変化の解釈、さらには気候のフィードバックプロセスの研究からも定されるようになりました。

AR5 có thể hỗ trợ ECS 2oC Bạn có thể yêu thích Charney không?いました。両者の範囲は重なっていましたが、測された気候変動に基づく推定値と、気候感度を支配するプロセスの理解とモデリングに基づく推定値との間に、このような乖離があることは憂慮すべきことでした。

2013年以降、科学者たちは、なぜ推定値が異なるのかについての技術的な詳細を理解し、さまざまな証拠から得られた異なる推定値を調整するための最初の一歩を踏みだすよう、協調的な努力を行ってきました。

今回の研究では、異なる独立した証拠が互いにどのように関連しているかについての理解が深まったことで、これらの証拠を正式に組み合わせて、これまでのどの総合評価よりも強い制約を ECS cũng có thể là ECS.

可能性の高い幅

今回の研究では、ECS の 「可能性が高い」範囲は 2.6°Cから 4.1°Cで、最良推定値は 3°Cを若干上回る程度と考えられます。この幅の外では、ECSが2oC以下になる可能性は5％以下、 4,5oC以上になる可能性は 6～18％となります。

また、ECS とは少し異なる指標である 「有効気候感度」の推定値を2,6〜3,9oCとしました。 (ECS は、CO2 濃度が 2倍になった後、気候が平衡状態に達した場合の温暖化予測値です。気候が本当に平衡状態に達するまでには数千年かるため、評価やシミュレーションが現実的でない場合があります。 「有効気候感度」はこの問題に対処するもので、典型的にはCO2 を 2 倍にしてから 150 年後の温暖化を外挿します)。

一見すると、これは前回の IPCC実際には、気候科学の理解や、21世紀の温暖化の予測の幅に対する私たちの自信についての重要な意味を持っています。

下の図は、今回の研究で得られた ECS の推定幅（黒と灰色）と、AR5（青色）、第 5 次（黄色)および第 6次評価報告書（AR6)に反映されます）。

ECSの幅。新しい研究のベース（黒）とロバスト（灰色、有効感度を示す）の両方の結果、前回のIPCC 評 価報告書（AR5、青）、前世代の気候モデル（CMIP5、黄）、新しい CMIP6気候モデル(オレンジ)。Sherwood らの論文と AR5については、可能性の高い気候感度（66％の幅)を太いバーで、可能性の非常に高い感度(90％の幅)を細いバーで示す。Carbon Transient が Highcharts を用いて作成。

ECSに制限を設けることができるのか、あるいは制限を設けることができないのかを判断し、説明することで、より狭い範囲を作り出しています。私たちは、フィードバックプロセスの理解、気温変過去の気候変動の古気候復元という 3つの異なる証拠を精査しま した。

3 つの推定値を正式に統合すると,ECS 3 oCました。また、ECS の幅についても、2.3°Cから 4.7°Cの間である可能性が 90％というさらなる制約が得られました。これらの証拠のいず れ か 一 つ を 抜 い た り 、たりすることにより得られた、 「頑健な」有効気候感度推定値は 2.0°Cから5,7oCの間になり ます。

今回の研究で直接の証có nghĩa là gì? Bạn có thể làm điều đó bằng cách ECSがこの範囲に比べて高い場合、ある排出経路のもとでの将来の温暖化レベルを過大評価すECS có thể hỗ trợ ECS.る可能性があります。

証拠を組み合わせる

大気中 CO2濃度の上昇に対して地球がどのように応答するかにおいて、フィードバックプロセスが重要な要素となります。フィードバックには、地球の温暖化を促進する正のフィードバックと、温暖化を抑制する負のフィードバクがあります。例えば、温暖化によって氷. .

私たちは、観測、理論、詳細なシミュレーション、気候モデルから得られた証拠を検証しま.について負のフィードバックを与えることが必要なのですが、一方で雲が負のフィードバックを与える可能性は非常に低いことがわかっています。したがって、この証拠だけで、 1,5oCより低い ECS và ECS

CO2 濃度がまだ 2倍になって いないのに、すでに約1oC cho dù là 2oC bạn có thể làm được điều đóす。しかし、大気汚染や火山などによるエアロゾルの冷却効果を定量化することは難しく、また、フィードバックプロセスがここ数十年の間には、長期的に予想されるものとは異なる動きをしていた可能性があることから、この観測された温暖化から ECS の良い推定値を得ることは困難です。そのため、過去のデータだけで ECS の高い値を除外することは極めて難しいのです。

古気候は、私たちが検証する 3 ECSを制約する助けとなります。最も有効な情報が得られる時代は、最終氷期の極大期（約 2 万年前）で、現在よりも約 3oCから7°C 3oC暖かかった)の 2 つであECS の値が高い可能性が低いことを示す単一の証拠としては最良のものです。

ECS複吉高い ECS 値を除外する:もし真の ECS の値が 4.5°C以上であれば、雲のフィードバックは衛星データで示唆されているよりもはるかに増幅効果が大きいことになります。また、将来のフィードバックも、過去の期間よりもずっと増幅効果が大きいことになります。さらに、氷床の変化や最終氷期の最盛期の乾燥した状態での塵の堆積は、著しく過大評価されていた必要があります。

低い ECS 値を除外する:真の ECS の値が 1.5°C以下の場合、予想外の強力な雲の冷却フィードバックプロセスが新たに発見される必要があります。また、過去の期間におけるエアロゾルによる気候の冷却効果はほぼゼロあるいはむしろ加熱効果に寄与していた必要がありBạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng nó.

私たちは、一連の統計的検定を行うことで、すべての証拠が間違っている可能性を検討しました。また、特定の証拠への依存度も評価しました。たくさんの計算とビデオ会議での議論を重ねた後、これらのテストから最終的に論介する ECSきました。

下の図は、各証拠の結果を個別に示したもので、各ボックスは有効気候感度の50％の可能 性の幅を示しています。

各証拠から独立して算出された有効気候感度の50% Sherwood は (2020) 20 を基に Carbon Transient và Highcharts.

モデルとの比較

Các ứng dụng CMIP6 có thể được sử dụng trong CMIP6.下方にも外れているものがあることを示しました。

我々の研究によれば、ECS の幅の外側のモデルは、真の ECS を代表しているとは考えにくく, Bạn có thể sử dụng ECS ​​.制約ができていないため、高い値の統計的な余地がまだあります。したがって、今回の研究では、これらの高 ECS のモデルを決定的に除外することはできません。

さらに、他の研究では、ECSの値が高いシミュレーションは多くの点が改善されているこECS モデル.